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运用工具：SQL（数据筛选）、Excel（数据处理）、Tableau（可视化）
第一阶段：确认分析目的
在查看数据之前，先梳理一下某微信公众号的运营目的（麻烦俗气，接地气一点）：
（一）运营目的
吸引流量（涨粉，关注）
实际上该博主主要吸引流量的渠道还有知乎问答、知乎专栏、社员推荐等。微信公众号是其中渠道之一，
维持关注（避免取关）
…编不下去了，其实最重要的还是增收导向（我其实觉得也是双赢）
所有的关于微信公众号运营的指标，阅读量（打开率）、分享量（分享率）、点赞数（点赞率）、涨粉量等等，都是围绕（一）流量（二）增收这两个方面来展开的。
（二）影响因素
市场因素（某时间热点关注度、某时间目标人群特点，例如AI热点，毕业季、招聘季等）
内在推力（主要是文章的质量，推动微信阅读量、分享、转发、关注/取关、参与等后续行为）
外部推广（主要是通过在外部平台增加入口、产生爆品以增加流量）
因此对某微信公众号的图文内容推送，主要进行了关于（1）市场反馈（时间）（2）文章各指标的影响的简单分析：
第二阶段：理解流程和指标意义
首先，要理解各数据的意义，除了字面的解释外（略），更重要的是这个数据在整个转化过程中的位置、重要性，因此首先用Xmind画了一个关于微信公众号文章推送过程的流程分析图：
通过一系列流程的分析，梳理出各项指标的意义和重要程度：
PS.因为在公众号建立初期，监控增长量比监控增长率清晰、明显，且有直接意义，因此这里列举全部都以量为衡量角度。
第三阶段：数据分布探索与验证
（1）市场影响
主要通过日期（时间）来观察市场影响因素，此处通过转化指标、监控指标来观察：
基础指标（公众号阅读量）转化指标（二次阅读量）
监控指标（涨粉）/掉粉/净增量
初步分析：
（a）2017年从6月阅读量和二次阅读量均稳步增长，8-9月是个小高峰，可以初步判断受到毕业季、招聘季的影响，因此可以看出主要阅读用户可能是大学生、应届毕业生、甚至是部分社会工作者（未能有更多的用户信息，初步判断）；
（b）2018年除了1月的小峰值，从3-6月呈现一个阅读量大增的态势，除了考虑3-4月招聘季影响外，可能更多的和最近社会热点（AI,机器学习，数据分析此类热点）相关。
（c）预判：2018年8-9月，甚至是10月猜测也会出现一拨高峰，原因与2017年相同。
（2）内在推力
关于内在推力（文章质量）的分析，主要目的是根据数据分布和分析结果有效地了解用户信息偏好，借此带动各类文章质量指标的提升，带动关注人数的增加。
（2-1）基础指标：公众号阅读量
初步分析：
（a）可以看出分享量、二次阅读量这两个后续的重要指标和公众号阅读量并没有相关性，因此我们放弃公众号阅读量这一指标为评判文章质量和读者偏好的标准。
（b）公众号阅读量为基础性指标，竟然没带来对后续转化的正面影响，猜测是标题党与文章内实质干活量的期待差异，因此提升干货程度，才能让阅读量这一指标的提升真正发挥作用。
（2-2）重要指标和转化指标：分享量与二次阅读量
分享量与二次阅读量相关性
初步分析：
（1）虽然存在分享量低、二次阅读量高，或者分享高，二次阅读量并没有特别高的情况，但是整体来看，质量较高的文章，均会有二者指标其一处于高位，且通过曲线还是能看出这两个指标的同步性。
因此同步考虑这两个指标作为文章质量水平的评判标准。
（2-3）监控指标：涨粉量
初步分析：
（a）实际上，当日涨粉和文章质量并没有太大的关系，反而有出现不少涨粉量与两大指标趋势相悖的情况。可以判断，实际上该公众号的涨粉情况主要靠外部推广（包括其他平台例如知乎的引流）。
因为缺少其他平台的引流数据，只能做此类猜测。
（b）根据a分析，要提高通过文章质量带动涨粉的概率，需要参考外部推广的形式，同时增加文章干货程度。
（2-4）参考指标：点赞数、收藏数、留言数
通过以上指标，可以有效了解读者对内容推送的方向偏好。
——通过点赞数：
前二十名为：
尽量客观地筛选出关键词或偏好类型包括：
（1）干货类（关键词：分析报告、面试、职业规划、教程）
（2）BAT\AI名人相关（例：阿里巴巴，李彦宏，苹果、吴恩达）
（3）自学类（关键词：零基础、自学）
（4）鸡汤类（关键词：懒惰，机会）
（5）现实类（例：房贷、分红、升职加薪）
而其中，阿里巴巴和零基础这两个关键词的留言数（互动性）比较高。
——通过收藏数
前二十名为：
尽量客观地筛选出关键词或偏好类型包括：
（1）干货类（关键词：面试、编程、个性化推荐、分析报告）
（2）现实类（关键词：升职加薪、体面生活、年薪、名校门槛、房贷、分红）
（3）鸡汤类（关键词：人生、落后、努力）
（4）BAT\AI名人相关（例：李彦宏、吴恩达）
——通过留言数
前二十名为：
尽量客观地筛选出关键词或偏好类型包括：
（1）干货类（关键词：offer、工具、教程、正确提问、面试、业务）
（2）现实类（关键词：饭碗、投资）
（3）鸡汤类（关键词：学习、失败、懒惰、起跑线、爱与痛）
（4）BAT\AI名人相关（例：李彦宏、阿里巴巴）
（5）自学类（关键词：零基础、转行）
另外，通过二次阅读量：
前二十名：
尽量客观地筛选出关键词或偏好类型包括：
（1）干货类（关键词：分析报告、工具、教程、编程）
（2）现实类（关键词：免费、投资、买房、保险）
（3）鸡汤类（关键词：爱与痛、未来）
（4）BAT\AI名人相关（例：李笑来、吴恩达）
（5）自学类（关键词：零基础、转行、自学）
——通过分享量：
前二十名：
尽量客观地筛选出关键词或偏好类型包括：
（1）干货类（关键词：分析报告、面试、编程）
（2）现实类（关键词：升职加薪）
（3）鸡汤类（关键词：人生、命、体面生活、落后）
（4）BAT\AI名人相关（例：吴恩达、李彦宏）
（5）自学类（关键词：零基础、自学、闯关）
通过多个指标，基本都验证了我尽量客观的关键词和偏好挑选。因此，建议将此五类作为文章的导向，加强干货高度。
第四阶段：AARRR分析
虽然公众号产品感不足，但仍可以通过AARRR模型进行简单分析，部分指标代入分析：
（1）Acquisition（获取用户）——粉丝净增量
可以看到，2018年3月-5月该公众号有关注人数激增的态势出现，但在6月却出现断崖，证明该公众号有高速增长粉丝的能力，但需要外部推广、市场影响等推力。
因考虑上面分析内部文章未能形成吸引流量的主要手段，因此主打外部推广，同时提升内部产品品质，打造爆点是现阶段的主要定位。
（2）Activation（激活用户）——公众号文章打开率
可以看到，2018年3月的确是一个重要转折点，在这个时段，粉丝增长、文章打开率都有大提升，但除此节点，可以看到尽管粉丝总量在增长（因日期非连续，因此每月送达人数总量应该在图表中为持续上升），但公众号文章打开率却整体缓慢下滑。
这证明粉丝总量的增长，新文章推送的刺激，并未对用户造成太大的激活作用。因此提升文章标题吸引力，内容干货带货能力，是激活用户的重要目标。
（3）Retention（提高留存）
实际上，因为无完整的用户关注日、取关日等留存/流失情况，只有简单的当日掉粉量，因此不能通过掉粉量来确认用户留存情况。
（4）Revenue（增加收入）
此处是变现途径，该公众号主要的变现增收手段是社员费用（虽然收费，但是相对其他培训机构费用相对比较低，且群社员的活跃度、互动性非常高，选择进群一起学习是双赢的选择）。
主要分为初级教程和中级教程两种。主要通过知乎平台、公众号赚钱社群菜单可以了解，（知乎无法得到数据）因此这里主要探讨微信公众号入口设置问题，以提高入口点击量为目的。
该公众号有两级菜单：一级菜单（可调整），二级菜单（可调整），主要可以进入目的入口的是一级菜单（赚钱社群）中的二级菜单（数据分析初级+数据分析中级）。
这里快速分析一下一级菜单（日均点击人数）
一级菜单：
可以看出一级菜单中，现实类话题（关于转行、金融、面试、业务、投资、买房、众筹）等占据了极高的前排比例，特别是转行金融这一关键词日均点击人数为77人，在2017年日均涨粉量多在[10-60]区间，2018年日均涨粉量多在[30-120]之间的情况下，77人属于大数字，可以看出读者对金融转行（现实类话题）的偏好。
二级菜单：
这里借圆环图来清晰看一下日均点击人数量，其中数据分析（初级）、数据分析Python、大数据社群、试听和选课指南、数据分析（中级）、我的闯关任务、数据分析R、统计概率思维为主要日均点击人数靠前的二级菜单。
如果按照增收的目的，实际上，除去有重复感的名称，数据分析R（11.32）和统计概率思维（11.04）是独立于数据分析（初级）和数据分析（中级）之外的独立内容，也具有教学性，因此建议可逐步开放关于R和统计学的独立教程，以满足对这两个领域有学习需求的用户，同时实现增收效果。
（5）Referral（病毒传播）
关于病毒传播的话题，很类似的一个概念是“增长黑客”。关于增长黑客的扩展性思考可以延伸至很远，在这里暂时不作太细化的分析。
这里可以提出一个类“增长黑客”的初步想法：
——鼓励社员发表高质量文章——>鼓励投稿该群主专栏和其他专栏——>文章里关于社群的信息可以借此传播（通过不断增长的社员数量、文章数量达到黑客规模）
关于如何保证社员文章高质量，可以通过知乎点赞数、收藏数的指标确定奖赏层级
第五阶段：分析总结
关于市场影响与外部推广（用户获取）：
（1）公众号仍处于起步阶段，公众号的文章分享并不是主要引流来源。而公众号的文章分享也暂时并未对公众号的引流带来大影响，因此暂时阶段，还是建议将推广精力主要放在外部平台。
（2）借助市场热点、特殊时间段（3-6月，8-10月）做爆点推广。
（3）可以借助外部平台的优质文章（如有外部平台的引流数据），通过引入高转化率的外部平台优质文章来带动公众号的活跃程度。或者提高社员自产文章的质量水平，实现黑客式引流。
关于文章质量提升（用户激活和留存）：
（1）确认以分享量、二次阅读量作为重要转化指标，涨粉量作为监控指标，点赞、留言、收藏量作为参考指标。
（2）以以上指标为标准，文章导向主要包括五类：干货类、BAT/AI相关类、现实话题类、鸡汤类、自学类。可以通过分时间段A/B测试去测试以上五类文章导向对用户激活的影响效果，再做进一步的文章导向筛选。
关于菜单设置（增加收入）：
（1）一级菜单引入现实话题类（关于转行、金融、面试、业务、投资、买房、众筹）作为引流入口，赚钱社群菜单作为增收入口。
（2）二级菜单可以逐步增加“数据分析R”，“统计学”等具有教程开发性、拓展性的菜单，同时也需注意调整之后菜单的日均点击情况变化。
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