刷微信指数-微信指数是什么?“微信指数”原理和提升方法

【刷微信指数】微信指数是什么?“微信指数”原理和提升方法

　　微信指数是什么? 刷微信指数可以吗?微信也开始上线“微信指数”了。微信指数是微信官方提供的基于微信大数据分析的移动端指数。简单来说，就是可以查询某个关键词在微信里面的热度。

　　不过，关于微信指数，虽然微信官方多次推文进行答疑，还是有不少人云里雾里，以为这是和某些第三方统计公众号数据是一样的东西。然而，也正是这些误区，把微信指数“神”化了。

　　深度解密“微信指数”原理和提升方法，并教你提升几个方向

　　微信指数查询非常的简单，只需三步你就了解，下面用卡奈伦牛仔裤定制举个例子你就知道微信指数怎么看，怎么查询了。

　　首先：在微信搜索框中输入“微信指数+卡奈伦(输入自己想查询的词)”，然后点击下面的“搜一搜”。

　　第二步：在搜索结果页就可以看到一个微信指数的图片和文字介绍的图标、名称和搜索框。(如下图)直接点击微信指数进去就能看到具体的微信指数搜索结果了。

　　另外：如果搜索的词没有想过的指数，那就如下图搜索的卡奈伦牛仔裤定制，这个目前是没有指数的，所以搜索结果没有微信指数，只有相关的搜索文章。没有的话，就只能换一个词在搜索看看。

　　第三步：接着第二步进去，我们就看到这样的搜索结果，这就是我们要看的要查询的微信指数了，还可以点击看指数中的时间段的数值，

　　简单说明：指数下面是搜索的趋势图，其中分别有7天、30天喝90天的数据。如果觉得这个微信指数工具好用的，可以把这个工具在微信聊天页面中进行置顶，操作方法是点击右上角的三个点图标，在弹出来的菜单栏中，点击“在聊天中置顶”。方便下次使用。

　　微信指数跟其他平台的搜索指数类似，提供搜索词的热度和趋势，有很好的参考作用。

　　微信指数推出后，营销有了新指标，很多人问怎么才能提高微信指数?《让你的微信指数暴涨，微信指数大揭秘》进行编辑整理，带你看懂微信指数，并教你如何提高关键词的指数。

　　先来看微信指数的官方说明：

　　”微信指数的计算范围包含且只包含微信搜索、公众号文章及朋友圈公开转发的文章。“

　　可以确认微信指数主要根据文章计算，且主要来源是：微信搜索、公众号文章、朋友圈转发。

　　再给出一些关键结论作为以下分析的前提：

　　微信体系内关键词分为两种：通用词和特殊属性词;

　　微信指数的关键指标：关键词的搜索量和曝光量。

　　文章影响力如何转化成关键词热度?

　　1、 文章影响力如何计算?

　　对微信公众号推送的某一具体图文来说，文章影响力受图文在公众号的直接打开和朋友圈转发后的打开次数影响。

　　那么，文章影响力怎么计算?文章的影响力怎么转化成最终的微信关键词热度?

　　我列出一些可能对一篇微信文章影响力造成影响的因素：

　　❶传播操作：转发次数、分享朋友圈次数、复制链接次数、发送邮件次数、分享到QQ次数、分享到QQ空间次数等。

　　❷覆盖人数：阅读量

　　❸质量指标：点赞数、留言数、留言点赞数、赞赏次数、赞赏金额、收藏次数、保存到微云次数、完整阅读率、阅读时长等。

　　其中“传播操作”的结果会体现到“覆盖人数”和“质量指标”中，我们可以判断：

　　微信文章影响力是以阅读量为基础，结合质量指标的综合评分。质量指标权重较高，重点包括：点赞数、留言数、赞赏次数、完整阅读率、阅读时长等。

　　2、文章影响力怎么转化成微信关键词热度?

　　要搞清这点，要继续分析以下2个问题：

　　a.微信首先对文章提取关键词

　　文章提取关键词以及噪音词的判定有很多种算法，涉及到文章理解、语义分析、文本分析等。微信有自己的算法，会先过滤掉噪音词，留下来的词还需要判断他们的“价值”大小，最后对一篇文章提取出若干关键词。

　　b.哪些因素影响文章关键词权重

　　留下来的这些关键词价值是不一样的，只有一部分更能代表文章主题。所以在算法的基础上还要配合其他权重因素找出哪些词非常重要，哪些词比较重要，哪些词可以忽略不计。

　　以下是影响文章关键词权重的因素：

　　标题、摘要、首尾、密度、文字凸显、锚链接、评论内容、转发分享配文等。

　　通过以上处理，文章影响力转化成了微信关键词热度。

　　3、特殊属性词的热度是如何计算的?

　　到这里，我们已经分析了微信关键词热度的搜索来源和文章来源，而在微信体系内还有几种独立于搜索和文章的特殊属性词，那就是公众号词(如公众号：黑夜)、音乐歌名词(如歌曲：逆流成河)、书籍名词(如小说：岛上书店)等，他们的自身属性热度还没有计算。

　　我们把微信体系内关键词分为两大类：通用词和特殊属性词。

　　特殊属性词目前包括公众号词(服务号和订阅号)、音乐歌名词、书名词。

　　●通用词的热度 = 搜索热度 + 文章关键词热度

　　●特殊属性词热度 = 搜索热度 + 文章关键词热度 + 自身属性热度

　　可以推测，音乐歌名词和书名词自身属性热度的核心应该是播放次数和阅读次数。

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